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Robust massive MIMO Equilization for mmWave systems with low resolution ADCs

机译:具有低分辨率的mmWave系统的稳健的大规模mImO均衡   模数转换器

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摘要

Leveraging the available millimeter wave spectrum will be important for 5G.In this work, we investigate the performance of digital beamforming with lowresolution ADCs based on link level simulations including channel estimation,MIMO equalization and channel decoding. We consider the recently agreed 3GPP NRtype 1 OFDM reference signals. The comparison shows sequential DCD outperformsMMSE-based MIMO equalization both in terms of detection performance andcomplexity. We also show that the DCD based algorithm is more robust to channelestimation errors. In contrast to the common believe we also show that thecomplexity of MMSE equalization for a massive MIMO system is not dominated bythe matrix inversion but by the computation of the Gram matrix.
机译:利用可用的毫米波频谱对于5G至关重要。在这项工作中,我们基于链路级仿真(包括信道估计,MIMO均衡和信道解码),研究了低分辨率ADC的数字波束成形的性能。我们考虑最近同意的3GPP NRtype 1 OFDM参考信号。比较表明,顺序DCD在检测性能和复杂性方面均优于基于MMSE的MIMO均衡。我们还表明,基于DCD的算法对信道估计误差更健壮。与普遍的看法相反,我们还表明,大规模MIMO系统的MMSE均衡的复杂性不是由矩阵求逆而是由Gram矩阵的计算决定的。

著录项

  • 作者

    Roth, K.; Nossek, J. A.;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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